你是否总是想要拜拜甜甜圈，火锅米饭大盘鸡，可最后全都不离不弃；明知手机电脑不应沉迷，却总忍不住要伤身体。抵制不住诱惑的你一心想要提升自制力，然而从进化与脑的角度讲真理，那就是这样的你才是真的你。与之盲目对抗自然，不如从根源出发，认清自己。
三重大脑
人人都说大脑重要，那它到底有多重要？抛开没有它就没有生命不谈，那有了它又怎么让自己的价值升华？那就先从认识脑说起。
你可能会联想到枕叶、颞叶、额叶、海马体等等，咱不用分的那么细，根据进化过程，这里将大脑分为本能脑、情绪脑、理智脑三个部分。
本能脑——源于爬行动物时代，只负责对环境做出本能反应，如遇到危险就战斗逃跑，遇到礼物就捕食；
情绪脑——源于哺乳动物时代，掌管情绪从而更好适应环境，如恐惧情绪让自己远离危险，兴奋情绪让自己专注捕猎；
理智脑——源于灵长动物时代，用于思考并处理复杂认知功能，产生语言、创造艺术、发展科技等。
明白了，理智脑是人类独有的，它使我们富有远见、善于权衡且充满智慧。
于是理智脑本能脑和情绪脑。——错！
让我们先来看看三个脑兄弟的属性：
出现年代：约3.6亿年前（本能脑）、约2亿年前（情绪脑）、约万年前（理智脑）。
发育成熟时间：2岁左右（本能脑）、12岁左右（情绪脑）、22岁左右（理智脑）。
神经元细胞：大脑总共约亿个，本能脑和情绪脑占八成。
功能：本能脑和情绪脑时刻掌控视、听、触觉，调控着呼吸、心跳、血压，理智脑掌管认知。
运算速度：本能脑和情绪脑至少次/秒，理智脑最快40次/秒。
这么看来理智脑这个小弟不光经验没有两位大哥老道，肌肉也远没有它们发达。
这也就意味着我们在生活中做的大部分决策往往源于本能和情绪，而非理智！
脑的表现
可能会有些许无奈。既然现代社会要求我们富于思考，可为啥咱这硬件条件不支持呢。
也不是不支持。只不过咱们祖先生活了亿万年的残酷生存环境的让本能脑和情绪脑不得不对危险快速作出反应，以及追求对食物的即时享受和对舒适的强烈愿望。反而思考、锻炼这类耗能高的活动被大脑所排斥。
若不及时行乐，哪天被野兽吃了可就抱憾终身了。因此本能脑和情绪脑的天性自然就成了目光短浅、即时满足。
由于社会的发展突然加速，从农业社会到信息社会，尽管有长达约一万年的时间对于古老的本能脑和情绪脑来说也只是一瞬间的事。
进化之手还没来得及对两位大哥进行完全改造，它们也没有完全适应不用为生存发愁，同时舒适和娱乐又唾手可得的日子。
因此，在现代社会，我们当前遇到的所有成长问题几乎都可以归结于避难趋易和急于求成的天性上。
那么反观理智脑呢，人家明明也很努力地想要上进，但奈何默认天性太过强大，于是我们总会陷入“明明知道，但就是做不到；特别想要，但就是得不到”的怪圈。
比如：“明知读书有益，转身却掏出手机。”“明知锻炼有益，但平板哑铃划船机，不达目的也放弃”
甚至为了身心和谐，它彻底屈服，说服自己满足于两位大哥的欲望，对自己的“堕落”行为进行解释，正所谓“不吃饱饭，哪有力气减肥呢？”
克服天性
奇怪的是，我们认清了本能脑和情绪脑反应的是人的天性，但天性本应是一个人的属性，要顺其自然，可是成长过程往往就是要克服天性。
也就是说让理智脑尽快摆脱两位大哥的压制才能让人占据更大的优势。
那么优势有啥：“立足长远，主动走出舒适区”“抵制诱惑”“保持耐心，延迟满足”等等。
这些描述似乎早就司空见惯。但这次明白了达到这些目标背后的秘密。
接下来就是通过我们的努力让这位小弟升级打怪加速变强。
既然不能靠天性和感觉野蛮生长，那就改掉感情用事、不假思索的习惯，养成时常思考、反思的习惯。
要了解习惯的“习惯”，那就是它是自我巩固的——越用越强，越强越用。当然，单纯靠自制力自我提升是非常痛苦的事情，这时候就需要依靠知识的力量，产生新的认知和选择，加速成长。
（具体知识可以阅读《认知觉醒：开启自我改变的原动力》这本书，作者用接地气、极易懂的语言解释相关的知识，帮助读者真正看清自己、看清世界，洞悉底层的内在规律，从而开启自我改变的原动力。）
当然，上天赋予理智脑的智慧，是让它驱动本能和情绪，而不是直接对抗和取代它们的。本能脑和情绪脑具备强大的运算能力和行动能力，对抗它们只能使你憔悴，利用它们才能让你起飞。脑兄弟三位一体，缺一不可。
小弟通过知识积累、提升认知获得的智慧，充分尊重两位大哥并巧妙驱动，让他们开开心心地把活干了，最终使整个大脑团结和谐，欣欣向荣。
总结一下，大脑的自然进化决定了人类的一定天性和属性，因此现代社会的很多成长问题不可避免的就发生了。然而，认识到这一点并不意味着我们就应该顺其自然，被本能和情绪所奴役，而是充分挖掘理智脑的潜力，让这位年轻但智慧的司机驱使你走向觉醒。
今天的分享就到这里，希望能对大家有所帮助~如果有任何想法，欢迎大家留言分享、交流、提升~
参考书目《认知觉醒：开启自我改变的原动力》
转载请注明地址:http://www.ksmdc.com/zcmbzz/22190.html
